Department of Image Processing

Bude představen nový algoritmus pro sledování trajektorií více lidí ve video sekvencích z bezpečnostních kamer. Algoritmus pracuje s důvěryhodností při měření podobnosti lidských postav v obraze. Všechna rozhodnutí dělá s maximální možnou mírou důvěryhodnosti. Algoritmus autonomně zjistí kolik lidí se nachází ve scéně, řeší potenciální dočasné zakrytí lidí v obraze. Algoritmus netrpí problémem inicializace modelu člověka jako některé jiné metody sledování lidí. Implementace algoritmu je součástí práce. Na této implementaci jsme ověřili vlastnosti našeho algoritmu. Pro řešení segmentace a klasikace jsme použili dvě volně dostupné metody z nichž každá se osvědčila v jiných podmínkách. Pro výpočet podobnosti obrazu dvou lidských postav jsme použili metodu průniku histogramů.