Publication details

Image classification difficulties

Conference Paper (international conference)

Klimešová Dana, Ocelíková E.


serial: Sborník prací z mezinárodní vědecké konference Agrární perspektivy 13, p. 493-496

action: Agrarian Prospects /13./, (Praha, CZ, 22.09.2004-23.09.2004)

research: CEZ:AV0Z1075907

keywords: spatial data classification, distribution function, error distribution

abstract (eng):

For many practical problems, it is impossible to hypothesize distribution function firstly and some distribution models, such as Gaussian distribution, may not suit to complicated distribution in practical. This paper shows the possibility of the approach based on the maximum entropy theory that can optimally describe the spatial data distribution and gives actual error estimation.

abstract (cze):

Při mnoha praktických úlohách je obtížné, ne-li přímo nemožné, odhadnout distribuční funkci a použitá metoda je pak použita v rozporu s předpoklady. Příspěvek se zabývá zmíněným případem

Cosati: 09J

RIV: BD