Publication details

Blind restoration of images blurred by complex camera motion and simultaneous recovery of 3D scene structure

Conference Paper (international conference)

Šorel Michal, Flusser Jan


serial: Proceeding of the 2005 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology, p. 737-742

action: International Symposium on Signal Processing and Information Technology 2005, (Athens, GR, 19.12.2005-21.12.2005)

research: CEZ:AV0Z10750506

project(s): 1M0572GA MŠk, GA102/04/0155GA ČR

keywords: shift-variant blind restoration, deconvolution, shape from motion, point-spread function

abstract (eng):

We present an algorithm that uses two or more images of the same scene blurred by camera motion for recovery of 3D scene structure and simultaneous restoration of sharp image. Motion blur is modeled by convolution with space-varying mask that changes its scale with the distance of imaged objects. The mask can be of arbitrary shape corresponding to the integral of the camera path during the pick-up time, which can be measured for instance by inertial sensors. Algorithm can be easily parallelized.

abstract (cze):

Algoritmus použivá dva nebo více obrazů té samé scény rozmazaných pohybem kamery pro odhad trojrozměrné struktury scény a současný výpočet ostrého obrazu. Rozmazání pohybem je modelováno jako konvoluce s prostorově proměnou maskou, která mění své měřítko v závislosti na vzádlenosti zobrazovaných předmětů. Maska může být libovolný tva odpovídající dráze, kterou kamera vykoná za dobu, kdy je otevřená závěrka. Tato dráha může být měřena pomocí inerciálních sensorů. Algoritmus může být snadno paralelizován.

Cosati: 09K

RIV: JD